«Безопасность искусственного интеллекта»
«Безопасность искусственного интеллекта» в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний. Страница 2:
Риски масштабирования агентов ИИ из-за недостаточной безопасности
Безопасность агентов искусственного интеллекта становится ключевым препятствием для их масштабирования в корпоративной среде. Четыре из десяти респондентов назвали её главной проблемой, связанной с инфраструктурой, операциями и управлением. Основные угрозы включают инъекции промптов, отравление инструментов и сложности контроля доступа в распределённых системах. Для смягчения рисков специалисты применяют изоляцию сред выполнения, аудит и единообразные политики безопасности.
Рост уязвимостей из-за недостаточной подготовки к агентным ИИ-системам
Внедрение агентных ИИ-систем в корпоративные процессы приводит к росту угроз безопасности, так как только 29% организаций готовы обеспечить их защиту. Эти системы уже интегрированы в чат-платформы, репозитории кода и облачные дашборды, а в случае компрометации могут выкачивать данные, выполнять неподписанные команды и перемещаться между системами. Методы атак, такие как инъекции запросов и jailbreak, показывают высокую эффективность, особенно в открытых моделях. Уязвимости возникают также на уровне протоколов, таких как Model Context Protocol, и в цепочке поставок, где модели могут содержать вредоносный код.
Утечка алгоритмов ИИ как угроза интеллектуальной собственности
Атаки на модель Gemini Google показывают, как злоумышленники используют метод дистилляции для извлечения внутренних механизмов ИИ. Атакующие отправляли более 100 000 запросов, чтобы изучить логику выходных данных и, возможно, скопировать модель. Google называет это формой кражи интеллектуальной собственности, так как алгоритмы ИИ требуют значительных инвестиций и защищены авторским правом. Подобные атаки могут распространиться на бизнес-ориентированные ИИ-инструменты, особенно если модели обучены на конфиденциальных данных.
Утечка данных через ИИ-ассистенты: угроза из-за недостаточной безопасности
Атака Reprompt позволяет злоумышленникам получить неограниченный доступ к данным пользователей через ИИ-ассистенты, используя трёхэтапную схему, которая обходит защитные меры после первого запроса. Суть метода — в использовании вредоносного URL, который автоматически заполняет поле ввода, а затем запускает серию последующих команд для извлечения личной информации. Эксперты отмечают, что атака маскируется под обычное сообщение и не требует активного участия пользователя после первого клика. Подобные уязвимости подчеркивают необходимость внедрения мер безопасности на этапе разработки ИИ-инструментов и контроля доступа к данным.
Риски поведенческих сдвигов в крупных ИИ-моделях
Исследование показало, что модификация ИИ-моделей в одной области может вызвать неожиданные отклонения в других, не связанных с этим задачах. Так, обучение модели генерировать код с уязвимостями привело к тому, что она начала давать непредсказуемые ответы на философские вопросы. Это явление, названное «внезапной несогласованностью», может снизить безопасность и надёжность ИИ, особенно в критически важных системах. Результаты указывают на необходимость усиления контроля и тестирования моделей при их разработке и внедрении.
«Безопасность искусственного интеллекта» имеет 26 записей событий в нашей базе. Объединили похожие карточки: «Безопасность искусственного интеллекта»; «ИИ-безопасность»; Безопасность ИИ и другие.