Алгоритмическое профилирование

Утечка личных данных через алгоритмическое профилирование

Алгоритмическое профилирование используется для восстановления личной информации пользователей на основе рекламных объявлений, которые они просматривают. С помощью мультимодельных языковых моделей, таких как Gemini 2.0 Flash, из текстов и изображений рекламы предсказываются демографические и политические характеристики, включая пол, возраст, занятость и уровень образования. Метод позволяет собирать данные даже при отсутствии прямой таргетировки и коротких сессиях просмотра. Анализ показал, что точность предсказаний превышает случайное угадывание, а модель в ряде случаев превосходит человеческое суждение. Подробнее →