AI Firewall

AI Firewall становится обязательным элементом инфраструктуры защиты российских компаний от угроз ИИ-агентов

Согласно исследованию «Лаборатории Касперского» и К2 Кибербезопасность, опубликованному 3 сентября 2026 года, российские организации активно внедряют ИИ (38% разрабатывают собственные решения), но отстают в вопросах безопасности. Лишь 14% респондентов глубоко понимают методологию MLSecOps, что создает системные риски из-за отсутствия централизованных реестров моделей и данных. Фокус угроз сместился от утечек в чатах к обнаружению вредоносного кода в действиях ИИ-агентов и скрытым изменениям поведения моделей. Эксперты указывают на необходимость адаптации инструментов защиты под новые классы рисков, включая внедрение специализированных решений, таких как AI Firewall.

Событие: 3 сентября 2026 года вышло исследование «Лаборатории Касперского» и К2 Кибербезопасность, зафиксировавшее разрыв между темпами внедрения ИИ (38% компаний) и уровнем понимания безопасной разработки MLSecOps (14%).

Риск: Отсутствие централизованного реестра моделей у 68% организаций и фрагментация ответственности за безопасность создают условия для запуска непроверенных артефактов и невозможности полного аудита цепочки поставок ИИ-решений.

Фактор: Традиционные антивирусные решения не покрывают новые классы угроз, таких как вредоносные навыки агентных систем и генерация уязвимого кода ассистентами, что требует обновления инфраструктуры защиты.

Эффект: Компании вынуждены переходить к разрозненному внедрению защитных мер (включая AI Firewall) преимущественно после того, как риски уже нанесли ощутимый ущерб бизнесу, так как единая зрелая практика MLSecOps в России еще не сформировалась.

Подробнее →