Agent Swarm

Улучшенная параллельная обработка задач благодаря Agent Swarm

Agent Swarm — это исследовательская функция в модели Kimi K2.5, которая позволяет разбивать сложные задачи на подзадачи и решать их параллельно с помощью группы подагентов. Для повышения эффективности используется метод PARL, при котором обучается только координатор, а подагенты остаются статичными. Это помогает избежать нестабильности обучения и «сериального коллапса», когда один агент выполняет всю работу. Agent Swarm также обеспечивает «проявляющийся контроль контекста», расширяя длину контекста без необходимости резюмирования.

Подробнее →