1С-Рарус aiКасса
1С-Рарус aiКасса в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
1С-Рарус aiКасса демонстрирует серийное применение в общепите с точностью распознавания блюд свыше 95%
На форуме «Инфотех-2026» компания «1С-Рарус» представила текущие результаты эксплуатации технологии искусственного интеллекта для касс самообслуживания. Система использует машинное зрение для автоматической идентификации блюд, что позволяет оптимизировать процесс расчета в столовых и ресторанах. Решение прошло этап адаптации нейросетей под реальные условия работы предприятий общественного питания и вышло за рамки прототипирования.
Событие: В работе находится более 20 терминалов системы aiКасса, которые ежедневно обрабатывают свыше 2 000 чеков с автоматическим распознаванием блюд.
Фактор: Точность идентификации превышает 95% только при строгом соблюдении регламента работы с оборудованием, что требует дополнительных затрат на обучение персонала и контроль качества входных данных.
Тренд: Технология прошла путь от прототипов до серийного применения, подтвердив возможность интеграции нейросетей в реальные процессы кассового обслуживания без полной замены инфраструктуры.
«1С-Рарус» вдвое удешевила умную кассу с распознаванием блюд
Компания «1С-Рарус» представила обновленную версию терминала «1С-Рарус aiКасса», стоимость которого снизилась более чем в два раза. Снижение цены стало возможным благодаря оптимизации физической конструкции и повышению точности нейросетевой модели, что позволило упростить аппаратную часть без потери качества распознавания. Теперь технология компьютерного зрения для автоматического определения еды на подносе доступна для небольших столовых и кафе, которые ранее не могли позволить себе подобное оборудование. Устройство ускоряет обслуживание в часы пик, сокращает очереди и позволяет быстро адаптироваться под динамичное меню за счет функции самообучения.
Событие: Выпущена обновленная версия терминала «1С-Рарус aiКасса» со сниженной более чем вдвое стоимостью благодаря оптимизации конструкции и эффективности нейросети.
Эффект: Технология компьютерного зрения перешла из категории экспериментальных решений для крупных сетей в разряд доступных инструментов для малого и среднего сегмента HoReCa.
Фактор: Повышение точности работы нейросетевой модели позволило упростить аппаратную часть устройства без потери качества распознавания блюд.
В нашей базе собрано 2 события по теме «1С-Рарус aiКасса». Мы показываем все из них.