Selectel и KTS вывели корпоративный ИИ на две недели запуска без галлюцинаций

Selectel и KTS представили совместное решение для работы с внутренними документами компаний на базе технологии RAG. Инструмент позволяет сотрудникам искать информацию в разрозненных базах знаний, анализировать договоры и регламенты, а также автоматически создавать черновики документов. Внедрение готовой платформы занимает около двух недель, включая настройку под бизнес-процессы и подключение источников данных.

Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) закрывает главную проблему корпоративного ИИ: она не дает модели «галлюцинировать», так как ответы строятся строго на фактах из внутренних документов компании, а не на общих знаниях из интернета.

Функционал и работа с данными

Ассистент обрабатывает запросы на естественном языке и формирует структурированные ответы со ссылками на первоисточники. Система работает с технической документацией, проектами, договорами и регламентами. Основные возможности инструмента:

• Анализ и сводки: Автоматическое создание кратких выжимок из файлов, выделение ключевых тезисов, обязательств и рисков.
• Генерация документов: Формирование черновиков с сохранением результатов в форматах Word и PDF.
• Поиск: Интеллектуальный поиск информации без необходимости ручного перебора различных систем.

Безопасность и варианты развертывания

Безопасность данных заложена в архитектуру решения на нескольких уровнях. Система автоматически маскирует чувствительную информацию в запросах, а встроенные механизмы контроля (guardrails) проверяют ответы ИИ на соответствие политикам безопасности компании. Инструмент интегрируется с системами управления доступом (IAM и SSO) и учитывает права пользователей при выдаче данных. Администраторы получают доступ к инструментам мониторинга работы ассистента и контроля качества ответов.

Заказчики могут выбрать один из двух сценариев развертывания:

1. Облако Selectel: Развертывание решения в инфраструктуре провайдера.
2. Контур заказчика: Размещение серверов с GPU на площадке клиента. В этом случае Selectel предоставляет оборудование в аренду и берет на себя его обслуживание.

Возможность развертывания в контуре заказчика с арендой GPU позволяет компаниям с жесткими требованиями к безопасности данных использовать мощные ИИ-модели, не передавая информацию третьим лицам.

Рыночный контекст и операционные последствия

Партнеры отмечают сдвиг фокуса бизнеса: компании переходят от разрозненных экспериментов с ИИ к системному внедрению готовых решений. Успех проекта теперь зависит не столько от выбора конкретной модели, сколько от архитектуры данных, качества поиска и интеграции в рабочие процессы.

• Скорость внедрения: Готовая платформа KTS AI Platform сокращает время запуска проекта до двух недель, что позволяет быстрее перейти от тестов к реальному использованию в бизнесе.
• Снижение нагрузки на IT: Заказчики получают готовое решение, не отвлекаясь на сложные инфраструктурные задачи, так как провайдеры берут на себя вопросы эксплуатации и поддержки.
• Контроль качества: Наличие механизмов проверки ответов и ссылок на источники снижает риски ошибок при принятии решений на основе данных ИИ.

Переход к использованию ИИ-агентов как управляемого слоя для работы с корпоративными знаниями меняет роль ИТ-отделов: вместо разработки моделей с нуля они фокусируются на организации данных и настройке доступа.